Développeur Plateforme IA & Agents (Python, RAG, MCP) — Freelance

Faire grandir une plateforme IA interne déjà en production, au service des collaborateurs d'un grand groupe.

Un grand groupe européen d'infrastructures de transport a construit sa propre plateforme d'IA générative, bâtie sur LibreChat. Les équipes y créent et utilisent des assistants, des agents RAG et des outils branchés sur le système d'information. La plateforme tourne : il s'agit maintenant de la faire évoluer, de la fiabiliser et d'y brancher de nouveaux agents, de nouvelles sources de données et de nouveaux connecteurs.

On ne cherche pas quelqu'un qui découvre les agents IA. On cherche quelqu'un qui sait comment un agent parle à un modèle, à une base documentaire et à une API métier, et qui sait réparer quand ça casse.

Le poste

Développeur backend orienté plateforme IA et intégration d'agents. Tu comprends ce qui se passe sous le capot d'un assistant conversationnel : ses outils, ses sources de données, ses appels aux services internes. Tu travailles avec les équipes produit, architecture, sécurité, infrastructure et recette.

Missions

• Faire évoluer et maintenir la plateforme IA interne basée sur LibreChat.
• Développer et intégrer des services, des APIs, des agents et les outils qui les accompagnent.
• Brancher des fonctionnalités RAG, des connecteurs MCP et des APIs métier.
• Intervenir sur le backend, sur l'interface utilisateur et sur les écrans de configuration du RAG.
• Sécuriser la qualité avec des tests d'intégration automatisés.
• Diagnostiquer et corriger les problèmes d'intégration, de comportement des agents ou de performance.
• Renforcer l'observabilité et le monitoring de la plateforme.
• Documenter les évolutions et prévenir assez tôt l'équipe de recette quand une fonctionnalité demande une validation ou des tests manuels.

Compétences indispensables

Développement et intégration

• Développement augmenté avec GitHub Copilot : une pratique confirmée et quotidienne.
• Python confirmé, en particulier pour construire des services et des APIs.
• Développement web et APIs REST maîtrisés.
• JavaScript et une expérience front-end sont un vrai plus.
• Capacité à reprendre une interface existante, idéalement en React.

IA et agents

• Bonne compréhension des LLM, des assistants conversationnels et des agents IA.
• Maîtrise des principes du RAG : embeddings, recherche documentaire, vectorisation.
• Compréhension du fonctionnement des outils et des serveurs MCP.
• Capacité à suivre le chemin complet entre un agent, un modèle, une source de données et une API métier.
• Attention portée à la sécurité, aux droits d'accès, à la traçabilité et à la fiabilité des réponses.

Exploitation et qualité

• Bases solides en monitoring et en observabilité applicative.
• Aisance dans l'analyse de logs, d'erreurs et de problèmes d'intégration.
• Réflexes sur la performance, la latence, la disponibilité et la gestion des dépendances.
• Capacité à travailler avec la recette et à prévoir des tests manuels quand l'automatisation ne suffit pas.

Ce qui fera la différence

• Une expérience sur LibreChat ou une plateforme équivalente.
• Des projets concrets d'agents IA, de RAG ou de connecteurs MCP.
• L'écosystème Azure et Entra ID, les architectures conteneurisées, Kubernetes.
• Grafana, Langfuse ou des outils d'observabilité comparables.
• Les pipelines CI/CD GitHub et les pratiques DevOps.
• L'intégration de services Microsoft 365 ou d'APIs sécurisées par OAuth2 / OIDC.

Profil recherché

• Développeur confirmé, autonome, capable de prendre en main rapidement une plateforme existante.
• Bon sens de l'analyse et du diagnostic.
• Esprit d'équipe, goût pour la documentation et pour une communication claire autour des livraisons.
• Une expérience dans un environnement d'IA agentique est fortement souhaitée.

Environnement technique

Poste de travail : DevBox, VS Code ou Visual Studio, GitHub Copilot.
Architecture : applications stateless pensées pour les conteneurs.
Code, CI/CD, GitOps : GitHub, GitHub Actions, JFrog Artifactory, Argo CD.
Cloud et plateforme : Azure, AKS, Docker, Helm, Kubernetes.
Infrastructure as Code : Terraform.
APIs et intégration : API Management Gravitee, APIs REST, Apache Kafka.
IA : Azure AI Foundry, Azure Document Intelligence, LibreChat, MCP, LiteLLM, Langfuse.
Données, vecteurs, cache : MongoDB, PostgreSQL avec pgvector, Redis / Azure Managed Redis.
Sécurité : cadre d'architecture interne, Zero Trust, Microsoft Entra ID, OAuth 2.0, flux On-Behalf-Of, référentiels OWASP.
Secrets : Azure Key Vault et identités managées.
Qualité et observabilité : tests automatisés, tests de charge k6, contrôle des dépendances et des images avec JFrog, OpenTelemetry, Grafana.

Ce poste n'est pas fait pour toi si…

• Tu n'as jamais branché un agent sur une vraie source de données ou une API métier.
• Python n'est pas ton langage de travail au quotidien.
• Tu préfères construire de zéro et tu n'aimes pas reprendre une plateforme existante.
• Les logs, le monitoring et la recette te semblent être le problème de quelqu'un d'autre.
• Tu cherches une mission de recherche ou de fine-tuning de modèles.

Conditions de mission

• Type de contrat : Freelance.
• Démarrage : début novembre 2026 souhaité.
• Mode de travail : télétravail, avec une journée par semaine sur site appréciée (Hauts-de-France).
• Rémunération : TJM selon profil et expérience.
• Client final : grand groupe européen d'infrastructures de transport. Son identité est communiquée au cours du processus de qualification.

Pourquoi cette mission est intéressante

• Une plateforme IA en production, ouverte aux collaborateurs du groupe, pas un POC qui finira dans un tiroir.
• Une stack IA récente et complète : agents, RAG, MCP, LiteLLM, Langfuse.
• Des sujets d'ingénierie sérieux : sécurité, droits d'accès, observabilité, performance.
• Un rythme compatible avec le télétravail.

Postuler

Envoie ton CV ou ton LinkedIn. Un mot sur un agent, un pipeline RAG ou un connecteur MCP que tu as déjà mis en production pèsera plus que la liste de tes certifications.